使用HiTraceMeter跟踪性能（ArkTS）

简介

HiTraceMeter提供系统性能打点接口。开发者在关键代码位置调用这些API，能够有效跟踪进程轨迹，查看系统和应用性能。

接口说明

性能打点跟踪接口由HiTraceMeter模块提供，详细API请参考@ohos.hiTraceMeter (性能打点)。

接口名	描述
hiTraceMeter.startSyncTrace(level: HiTraceOutputLevel, name: string, customArgs?: string): void	开启一个同步时间片跟踪事件，分级控制跟踪输出。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.finishSyncTrace(level: HiTraceOutputLevel): void	结束一个同步时间片跟踪事件，分级控制跟踪输出。 level必须与流程开始的startSyncTrace()对应参数值保持一致。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.startAsyncTrace(level: HiTraceOutputLevel, name: string, taskId: number, customCategory: string, customArgs?: string): void	开启一个异步时间片跟踪事件，分级控制跟踪输出。 taskId是trace中用来表示关联的ID，如果有多个name相同的任务并行执行，则开发者每次调用startAsyncTrace()时，传入的taskId需不同；如果具有相同name的任务是串行执行的，则taskId可以相同。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.finishAsyncTrace(level: HiTraceOutputLevel, name: string, taskId: number): void	结束一个异步时间片跟踪事件，分级控制跟踪输出。 level、name和taskId必须与流程开始的startAsyncTrace()对应参数值保持一致。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.traceByValue(level: HiTraceOutputLevel, name: string, count: number): void	整数跟踪事件，分级控制跟踪输出。 name和count两个参数分别用来标记一个跟踪的整数变量名及整数值。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.isTraceEnabled(): boolean	判断当前是否开启应用trace捕获。使用hitrace命令行工具等方式开启采集时返回true。未开启采集或停止采集后返回false，此时调用HiTraceMeter性能跟踪打点接口无效。说明：从API version 19开始，支持该接口。
hiTraceMeter.registerTraceListener(callback: TraceEventListener): number	注册应用trace捕获开关通知回调，使用callback异步回调。注册成功后，立即执行一次回调函数，后续回调函数由应用trace捕获开关状态变化触发执行。说明：从API version 22开始，支持该接口。
hiTraceMeter.unregisterTraceListener(index: number): number	注销应用trace捕获开关通知回调。说明：从API version 22开始，支持该接口。

用户态trace格式使用竖线 | 作为分隔符，所以通过HiTraceMeter接口传递的字符串类型参数应避免包含该字符，防止trace解析异常。

接口分类

HiTraceMeter打点接口分为三类：同步时间片跟踪、异步时间片跟踪和整数跟踪。HiTraceMeter接口实现均为同步，同步和异步针对的是被跟踪的业务。同步业务使用同步时间片跟踪接口，异步业务使用异步时间片跟踪接口。HiTraceMeter打点接口可与HiTraceChain一起使用，进行跨设备、跨进程或跨线程的打点关联与分析。

接口使用场景

同步时间片跟踪接口

用于顺序执行的打点场景，需按序成对使用startSyncTrace()接口和finishSyncTrace()接口，否则会导致trace文件在smartperf等可视化工具上显示异常。
异步时间片跟踪接口

在异步操作执行前调用startAsyncTrace()接口进行开始打点，在异步操作完成后调用finishAsyncTrace()接口进行结束打点。

解析trace时，通过name和taskId参数识别不同的异步跟踪。这两个接口必须按序成对使用，并传入相同的name和taskId。

不同的异步流程中应使用不同的name和taskId，但在异步跟踪流程不会同时发生的情况下，可以使用相同的name和taskId。

调用错误会导致trace文件在smartperf等可视化工具上显示异常。
整数跟踪接口

用于跟踪整数变量。整数值变动时调用traceByValue()接口，可在smartperf的泳道图中观察变动情况。由于从开始采集到首次打点存在时间差，这段时间的数值无法查看。

参数解析

参数名	类型	必填	说明
level	enum	是	跟踪输出级别。低于系统阈值的跟踪将不会被输出。 log版本阈值默认为INFO，nolog版本阈值默认为COMMERCIAL。
name	string	是	要跟踪的任务名称或整数变量名称。
taskId	number	是	用来表示关联的ID，如果有多个name相同的任务并行执行，则开发者每次调用startAsyncTrace()时，传入的taskId需不同。
count	number	是	整数变量的值。
customCategory	string	是	自定义聚类名称，用于聚合同一类异步跟踪打点。若不需要聚类，可传入一个空字符串。
customArgs	string	否	自定义键值对，若有多组键值对，使用逗号进行分隔，例"key1=value1,key2=value2"。若不需要该参数，可不传入该参数或传入一个空字符串。
callback	(boolean) => void	是	注册的回调函数。
index	number	是	registerTraceListener()返回的回调索引。

用户态trace总长度限制为512个字符，超过部分将会被截断。建议name、customCategory和customArgs三个字段的总长度不超过420字符，以避免trace被截断。

开发步骤

以下为一个使用HiTraceMeter打点接口的ArkTS应用示例。

步骤一：创建项目

在DevEco Studio中新建工程，选择“Empty Ability”，工程的目录结构如下。

├── entry
│   ├── src
│       ├── main
│       │   ├── ets
│       │   │   ├── entryability
│       │   │   │   └── EntryAbility.ets
│       │   │   ├── entrybackupability
│       │   │   │   └── EntryBackupAbility.ets
│       │   │   └── pages
│       │   │       └── Index.ets

编辑“entry > src > main > ets > pages > Index.ets”文件，在文本点击事件处理业务中使用HiTraceMeter性能跟踪打点接口，完整的示例代码如下。

import { hiTraceMeter, hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';

@Entry
@Component
struct Index {
  @State message: string = 'Hello World';

  build() {
    Row() {
      Column() {
        Text(this.message)
          .fontSize(50)
          .fontWeight(FontWeight.Bold)
          .onClick(() => {
            this.message = (this.message == 'Hello HiTrace') ? 'Hello World' : 'Hello HiTrace';
            const COMMERCIAL = hiTraceMeter.HiTraceOutputLevel.COMMERCIAL;

            let traceCount = 0;
            // 第一个异步跟踪任务开始
            hiTraceMeter.startAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1001, 'categoryTest', 'key=value');
            // 开始计数任务
            traceCount++;
            hiTraceMeter.traceByValue(COMMERCIAL, 'myTestCountTrace', traceCount);
            // 业务流程
            hilog.info(0x0000, 'testTrace', 'myTraceTest running, taskId: 1001');

            // 第二个异步跟踪任务开始，同时第一个跟踪的同名任务还没结束，出现了并行执行，对应接口的taskId需要不同
            hiTraceMeter.startAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1002, 'categoryTest', 'key=value');
            // 开始计数任务
            traceCount++;
            hiTraceMeter.traceByValue(COMMERCIAL, 'myTestCountTrace', traceCount);
            // 业务流程
            hilog.info(0x0000, 'testTrace', 'myTraceTest running, taskId: 1002');

            // 结束taskId为1001的异步跟踪任务
            hiTraceMeter.finishAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1001);
            // 结束taskId为1002的异步跟踪任务
            hiTraceMeter.finishAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1002);

            // 开始同步跟踪任务
            hiTraceMeter.startSyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestSyncTrace', 'key=value');
            // 业务流程
            hilog.info(0x0000, 'testTrace', 'myTraceTest running, synchronizing trace');
            // 结束同步跟踪任务
            hiTraceMeter.finishSyncTrace(COMMERCIAL);

            // 若通过HiTraceMeter性能打点接口传递的参数的生成过程比较复杂，此时可以通过isTraceEnabled判断当前是否开启应用trace捕获，
            // 在未开启应用trace捕获时，避免该部分性能损耗
            if (hiTraceMeter.isTraceEnabled()) {
              let customArgs = 'key0=value0';
              for (let index = 1; index < 10; index++) {
                customArgs += `,key${index}=value${index}`
              }
              hiTraceMeter.startAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1003, 'categoryTest', customArgs);
              hilog.info(0x0000, 'testTrace', 'myTraceTest running, taskId: 1003');
              hiTraceMeter.finishAsyncTrace(COMMERCIAL, 'myTestAsyncTrace', 1003);
            } else {
              hilog.info(0x0000, 'testTrace', 'myTraceTest running, trace is not enabled');
            }
          })
      }
      .width('100%')
    }
    .height('100%')
  }
}

步骤二：采集trace信息并查看

在DevEco Studio Terminal窗口中执行以下命令，开启应用的trace捕获。
```
PS D:\xxx\xxx> hdc shell
$ hitrace --trace_begin app
```

单击DevEco Studio界面上的运行按钮，启动应用。点击应用界面的“Hello World”文本，执行包含HiTraceMeter打点的业务逻辑。然后执行如下命令抓取trace数据，并使用“myTest”关键字过滤trace数据（示例打点接口传递的name字段前缀均为“myTest”）。

$ hitrace --trace_dump | grep myTest

成功抓取的trace数据如下所示：

e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342267: tracing_mark_write: S|39945|H:myTestAsyncTrace|1001|M62|categoryTest|key=value
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342280: tracing_mark_write: C|39945|H:myTestCountTrace|1|M62
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342327: tracing_mark_write: S|39945|H:myTestAsyncTrace|1002|M62|categoryTest|key=value
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342333: tracing_mark_write: C|39945|H:myTestCountTrace|2|M62
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342358: tracing_mark_write: F|39945|H:myTestAsyncTrace|1001|M62
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342365: tracing_mark_write: F|39945|H:myTestAsyncTrace|1002|M62
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342387: tracing_mark_write: B|39945|H:myTestSyncTrace|M62|key=value
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342586: tracing_mark_write: S|39945|H:myTestAsyncTrace|1003|M62|categoryTest|key0=value0,key1=value1,key2=value2,key3=value3,key4=value4,key5=value5,key6=value6,key7=value7,key8=value8,key9=value9
e.myapplication-39945   (  39945) [010] .... 347921.342615: tracing_mark_write: F|39945|H:myTestAsyncTrace|1003|M62

每一行trace数据中，tracing_mark_write为打点事件类型，应用程序中调用HiTraceMeter接口打点使用的均为此事件。打点事件类型前面的数据分别为线程名-线程ID、进程ID、CPU和打点时间（从开机到当前的时间，单位为秒）；打点事件类型后面的数据可查看用户态trace格式。

步骤三：停止采集trace

执行以下命令，停止应用的trace捕获。
```
$ hitrace --trace_finish
```
再次点击应用界面的“Hello World”文本，此时应用trace捕获已关闭，isTraceEnabled()接口返回false。在DevEco Studio Log窗口使用关键字“not enabled”进行过滤，会打印如下日志。
```
myTraceTest running, trace is not enabled
```
log版本在使用hitrace --trace_finish命令停止采集后会自动拉起快照模式，打开trace捕获，此时isTraceEnabled()接口返回true，不会打印上述日志。

简介​

接口说明​

接口分类​

接口使用场景​

参数解析​

开发步骤​

步骤一：创建项目​

步骤二：采集trace信息并查看​

步骤三：停止采集trace​

简介