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位图操作

当前开发指导使用的接口为Image模块下的C API,可完成图片编解码,图片接收器,处理图像数据等功能。这部分API在API version 11之前发布,在后续的版本不再增加新功能,不再推荐使用

开发者可使用Image_NativeModule模块下的C API,不仅提供上述图片框架基础功能,还可以完成多图编解码等新特性,相关开发指导请参考图片开发指导(C/C++)节点下的内容。这部分API从API version 12开始支持,并将持续演进,推荐开发者使用

两套C API不建议同时使用,在部分场景下存在不兼容的问题。

开发者可以通过本指导了解如何使用Native Image的接口完成位图操作。

开发步骤

添加依赖

在进行应用开发之前,开发者需要打开native工程的src/main/cpp/CMakeLists.txt,在target_link_libraries依赖中添加image的libace_napi.z.so、libpixelmap_ndk.z.so以及日志依赖libhilog_ndk.z.so。

target_link_libraries(entry PUBLIC libace_napi.z.so libhilog_ndk.z.so libpixelmap_ndk.z.so)

添加接口映射

打开src/main/cpp/hello.cpp文件,在Init函数中添加接口映射如下:

EXTERN_C_START
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
napi_property_descriptor desc[] = {
{ "createPixelMapTest", nullptr, CreatePixelMapTest, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr },
{ "createAlphaPixelMap", nullptr, CreateAlphaPixelMap, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr },
{ "transform", nullptr, Transform, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr },
};

napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
return exports;
}
EXTERN_C_END

Native接口调用

具体接口说明请参考Image

在hello.cpp文件中获取JS的资源对象,并转为Native的资源对象,即可调用Native接口,调用方式示例代码如下:

添加引用文件

#include <multimedia/image_framework/image_mdk_common.h>
#include <multimedia/image_framework/image_pixel_map_mdk.h>
#include <stdlib.h>
  1. 创建一个 PixelMap 对象。

    napi_value CreatePixelMapTest(napi_env env, napi_callback_info info) {
    napi_value udfVar = nullptr;
    napi_value pixelMap = nullptr;

    struct OhosPixelMapCreateOps createOps;
    createOps.width = 4;
    createOps.height = 6;
    createOps.pixelFormat = 4;
    createOps.alphaType = 0;
    size_t bufferSize = createOps.width * createOps.height * 4;
    void *buff = malloc(bufferSize);
    if (buff == nullptr) {
    return udfVar;
    }

    char *cc = (char *)buff;
    for (int i = 0; i < 96; i++) {
    *(cc++) = (char)i;
    }
    int32_t res = OH_PixelMap_CreatePixelMap(env, createOps, (uint8_t *)buff, bufferSize, &pixelMap);
    free(buff);
    if (res != IMAGE_RESULT_SUCCESS || pixelMap == nullptr) {
    return udfVar;
    }
    return pixelMap;
    }
  2. 根据Alpha通道的信息,来生成一个仅包含Alpha通道信息的 PixelMap 对象。

    napi_value CreateAlphaPixelMap(napi_env env, napi_callback_info info) {
    napi_value udfVar = nullptr;
    napi_value thisVar = nullptr;
    napi_value argValue[1] = {0};
    size_t argCount = 1;

    napi_value alphaPixelMap = nullptr;

    napi_get_undefined(env, &udfVar);

    if (napi_get_cb_info(env, info, &argCount, argValue, &thisVar, nullptr) != napi_ok || argCount < 1 ||
    argValue[0] == nullptr) {
    return udfVar;
    }
    int32_t res = OH_PixelMap_CreateAlphaPixelMap(env, argValue[0], &alphaPixelMap);
    if (res != IMAGE_RESULT_SUCCESS || alphaPixelMap == nullptr) {
    return udfVar;
    }
    return alphaPixelMap;
    }
  3. PixelMap 数据进行处理。

    napi_value Transform(napi_env env, napi_callback_info info) {
    napi_value thisVar = nullptr;
    napi_value argValue[1] = {0};
    size_t argCount = 1;

    if (napi_get_cb_info(env, info, &argCount, argValue, &thisVar, nullptr) != napi_ok || argCount < 1 ||
    argValue[0] == nullptr) {
    return nullptr;
    }
    napi_value result = nullptr;
    napi_get_undefined(env, &result);

    // 初始化NativePixelMap对象。
    NativePixelMap *native = OH_PixelMap_InitNativePixelMap(env, argValue[0]);
    if (native == nullptr) {
    return result;
    }

    // 获取图片信息。
    struct OhosPixelMapInfos pixelMapInfo;
    OH_PixelMap_GetImageInfo(native, &pixelMapInfo);

    // 获取PixelMap对象每行字节数。
    int32_t rowBytes;
    OH_PixelMap_GetBytesNumberPerRow(native, &rowBytes);

    // 获取PixelMap对象是否可编辑的状态。
    int32_t editable = 0;
    OH_PixelMap_GetIsEditable(native, &editable);

    // 获取PixelMap对象是否支持Alpha通道。
    int32_t supportAlpha = 0;
    OH_PixelMap_IsSupportAlpha(native, &supportAlpha);

    // 设置PixelMap对象的Alpha通道。
    int32_t alphaAble = 0;
    OH_PixelMap_SetAlphaAble(native, alphaAble);

    // 获取PixelMap对象像素密度。
    int32_t densityG;
    OH_PixelMap_GetDensity(native, &densityG);

    // 设置PixelMap对象像素密度。
    int32_t densityS = 100;
    OH_PixelMap_SetDensity(native, densityS);

    // 设置PixelMap对象的透明度。
    float opacity = 0.5;
    OH_PixelMap_SetOpacity(native, opacity);

    // 设置缩放比例。
    // scaleX: 宽为原来的0.5。
    // scaleY: 高为原来的0.5。
    float scaleX = 0.5;
    float scaleY = 0.5;
    OH_PixelMap_Scale(native, scaleX, scaleY);

    // 设置偏移。
    // translateX: 向下偏移50。
    // translateY: 向右偏移50。
    float translateX = 50;
    float translateY = 50;
    OH_PixelMap_Translate(native, translateX, translateY);

    // 设置顺时针旋转90度。
    float angle = 90;
    OH_PixelMap_Rotate(native, angle);

    // 设置翻转
    // flipX: 水平翻转,0为不翻转,1为翻转。
    // flipY: 垂直翻转,0为不翻转,1为翻转。
    int32_t flipX = 0;
    int32_t flipY = 1;
    OH_PixelMap_Flip(native, flipX, flipY);

    // 设置裁剪区域。
    // cropX: 裁剪起始点横坐标。
    // cropY: 裁剪起始点纵坐标。
    // cropH: 裁剪高度10,方向为从上往下(裁剪后的图片高度为10)。
    // cropW: 裁剪宽度10,方向为从左到右(裁剪后的图片宽度为10)。
    int32_t cropX = 1;
    int32_t cropY = 1;
    int32_t cropW = 10;
    int32_t cropH = 10;
    OH_PixelMap_Crop(native, cropX, cropY, cropW, cropH);

    // 获取PixelMap对象数据的内存地址,并锁定该内存。
    void *pixelAddr = nullptr;
    OH_PixelMap_AccessPixels(native, &pixelAddr);

    // 释放PixelMap对象数据的内存锁。
    OH_PixelMap_UnAccessPixels(native);

    return result;
    }

JS侧调用

  1. 打开src\main\cpp\types\libentry\index.d.ts(其中libentry根据工程名生成),导入如下引用文件:

    import { image } from '@kit.ImageKit';

    export const createPixelMapTest: () => image.PixelMap;
    export const transform: (a: image.PixelMap) => void;
  2. 打开src\main\ets\pages\index.ets, 导入"libentry.so"(根据工程名生成),调用Native接口,传入JS的资源对象。示例如下:

    import testNapi from 'libentry.so';
    import { image } from '@kit.ImageKit';

    @Entry
    @Component
    struct Index {
    @State _pixelMap : image.PixelMap | undefined = undefined;

    build() {
    Row() {
    Column() {
    Button("PixelMap")
    .width(100)
    .height(100)
    .onClick(() => {
    console.info("com.example.native_ndk_api10 button click in");
    this._pixelMap = testNapi.createPixelMapTest();
    testNapi.transform(this._pixelMap);
    })
    Image(this._pixelMap)
    .width(500)
    .height(500)
    .objectFit(ImageFit.Cover)
    .border({width: 1, color: Color.Blue})
    }
    .width('100%')
    }
    .height('100%')
    }
    }