并行并发：Concurrency分析

任务池（TaskPool）（详细信息请参考@ohos.taskpool（启动任务池））是为应用程序提供一个多线程的运行环境，降低整体资源的消耗和提高系统的整体性能，且您无需关心线程实例的生命周期。您可以使用任务池API创建后台任务（Task），并对所创建的任务进行如任务执行、任务取消的操作。

DevEco Profiler提供的Concurrency场景分析能力，帮助开发者针对并行并发场景，录制并行并发关键数据，分析Task的生命周期、吞吐量、耗时等性能问题。Concurrency模板支持展示ArkTS异步接口、NAPI异步接口、TaskPool、FFRT并发模型相关信息，并集成ArkTS Callstack、Callstack、Process信息，支持用户从Task生命周期关联到具体调用栈信息，方便用户定位并行并发性能问题。

查看Task统计信息

1. 选择展开某个泳道，可以用options下拉框筛选不同进程。

   

2. 框选子泳道中某段时间范围，详情区会出现该时段内，泳道对应执行状态下，并行并发任务的统计信息。

3. 点击Task Name的跳转按钮可跳转到对应的Task泳道。

   

查看某一个Task的所有状态

1. 选择展开某个泳道，可以用options下拉框筛选不同进程。

   

2. 框选子泳道中某段时间范围，可以看到该Task在框选时间范围内的任务状态。

3. 点击Task Name的跳转按钮可跳转到对应线程的泳道，可查看在该Task执行时间范围内，trace文件的打点信息，反映的是线程该时段内的函数执行情况。

   

4. 展开Async ArkTS泳道，可单独查看ArkTS异步调用任务详情。

   

5. 展开Async NAPI泳道，单独查看NAPI异步调用任务详情。

   

查看Task的某个状态

点击Task子泳道的某个执行节点，Details详情区里会出现task在该状态下的详细信息。