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环境准备

进行环境准备前，你需要了解如下基本概念，以便更好的理解后续操作。

  • 开发环境：指编译开发代码的环境。

  • 运行环境：指运行算子、推理程序等的Linux环境。运行环境必须连接上带有Kirin AI处理器的设备，如手机、平板等。

  • 开发环境与运行环境合设场景：开发环境和运行环境在同一台机器上，开发者使用连接上Kirin AI处理器的机器作为运行环境，同时在该环境上进行代码开发与编译。

  • 开发环境与运行环境分设场景：开发环境和运行环境不在同一台机器上，开发者使用连接上Kirin AI处理器的机器作为运行环境；使用其他独立机器进行代码开发与编译，作为开发环境。

    开发运行环境需要满足以下要求：

    • ubuntu版本大于等于22.04，ubuntu架构为x86_64， python版本在3.7与3.10之间（包含），gcc/g++版本大于等于7.0。
    • 设备连接与调试参考hdc。

进行自定义算子开发前，需要完成驱动及DDK的安装。

  1. 下载tools_ascendc，并在Linux环境上解压。

    在Windows平台解压会导致软链接失效。

  2. 下载需要的平台插件包，在linux开发环境上解压，并将需要的平台插件拷贝到${install_path}/ddk/tools/platform下。其中${install_path}为tools包的解压目录。拷贝后的目录结构如下。

    tools
    ├── platform
    │   ├── kirin9020
    │   ├── kirinx90

  3. 进入目录ddk/tools/tools_ascendc，修改安装脚本权限，执行安装脚本进行安装，命令如下。

    cd ddk/tools/tools_ascendc
    chmod +x install.sh
    source ./install.sh

  4. 在使用tools工具前，需要先设置环境变量，执行source ${install_path}/ddk/tools/tools_ascendc/set_ascendc_env.sh。

    例如安装目录为/usr/local/：

    source  /usr/local/ddk/tools/tools_ascendc/set_ascendc_env.sh

  5. python软件依赖，执行步骤3的安装脚本install.sh时会自动安装。若执行ascendebug时提示无对应模块，可执行下表中的命令手动安装。

    表1 第三方软件

    第三方软件用途如何安装
    toml加载和转储TOML文件的功能。pip3 install toml
    jinja2CPU调测模板使用。pip3 install jinja2
    numpy精度比对时使用。pip3 install numpy
    torch输入、输出数据格式转换使用。pip3 install torch
    sympy用于进行符号计算pip3 install sympy
    paramiko与远程linux环境连接pip3 install paramiko
    protobuf模型解析pip3 install protobuf