Relu
函数功能
按元素做线性整流Relu，计算公式如下，其中PAR表示矢量计算单元一个迭代能够处理的元素个数 ：
函数原型
tensor前n个数据计算：
template <typename T>
__aicore__ inline void Relu(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& srcLocal, const int32_t& calCount)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int32_t |
| srcLocal | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int32_t |
| calCount | 输入 | 输入数据元素个数。 |
返回值
无
支持的型号
Kirin9020系列处理器
约束说明
操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
本样例中只展示Compute流程中的部分代码。本样例的srcLocal和dstLocal均为half类型，占16位bit。
如果开发者需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换样例模板中Compute函数的部分代码即可。
tensor前n个数据计算样例：
AscendC::Relu(dstLocal, srcLocal, 512);
结果示例如下。
输入数据(srcLocal): [6.938 -8.86 -0.2263 ... 1.971 1.778]
输出数据(dstLocal):
[6.938 0 0 ... 1.971 1.778]