Mul
功能说明
按元素求积，公式表达如下，其中PAR表示矢量计算单元一个迭代能够处理的元素个数：
函数原型
tensor前n个数据计算：
template <typename T>
__aicore__ inline void Mul(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& src0Local, const LocalTensor<T>& src1Local, const int32_t& calCount)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t |
| src0Local、src1Local | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t |
| calCount | 输入 | 输入数据元素个数。 |
返回值
无
支持的型号
Kirin9020系列处理器
KirinX90系列处理器
注意事项
操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
本样例中只展示Compute流程中的部分代码。如果开发者需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换双目指令样例模板更多样例中的Compute函数即可。
tensor前n个数据计算样例：
AscendC::Mul(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);
结果示例如下。
输入数据(src0Local): [1 2 3 ... 512]
输入数据(src1Local): [2 2 2 ... 2]
输出数据(dstLocal): [2 4 6... 1024]