Mins
功能说明
源操作数矢量内每个元素与标量相比，如果比标量大，则取标量值，比标量的值小，则取源操作数。
函数原型
tensor前n个数据计算：
template <typename T, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& srcLocal, const T& scalarValue, const int32_t& calCount)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
| U | scalarValue数据类型。 |
| isSetMask | 是否在接口内部设置mask模式和mask值。 - true，表示在接口内部设置。 - false，表示在接口外部设置。 |
表2 参数说明
| 参数名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t |
| srcLocal | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t |
| scalarValue | 输入 | 源操作数，数据类型需要与目的操作数Tensor中元素的数据类型保持一致 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t KirinX90系列处理器，支持的数据类型为： 前n个tensor：int16_t、int32_t、half、float32_t |
| calCount | 输入 | 输入数据元素个数。 |
返回值
无
支持的型号
Kirin9020系列处理器
KirinX90系列处理器
注意事项
操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
本样例中只展示Compute流程中的部分代码。如果开发者需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换标量双目指令样例模板更多样例中的Compute函数即可。
tensor前n个数据计算样例：
int16_t scalar = 2;
AscendC::Mins(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);
结果示例如下。
输入数据(src0Local): [1 2 3 ... 512]
输入数据 scalar = 2
输出数据(dstLocal): [1 2 2 ... 2]