LeakyRelu
功能说明
按元素做带泄露线性整流Leaky ReLU：
带泄露线性整流函数（Leaky Rectified Linear Unit, Leaky ReLU激活函数），是一种人工神经网络中常用的激活函数，其数学表达式为：
和ReLU的区别是：ReLU是将所有的负值都设为零，而Leaky Relu 是给所有负值赋予一个斜率。下图表示了Relu和Leaky Relu的区别：
对于Leaky ReLU函数，如果src的值小于零，dst的值等于src的值乘以scalar的值。如果src大于等于零，则dst的值等于src的值。
函数原型
tensor前n个数据计算：
template <typename T, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void LeakyRelu(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& srcLocal, const T& scalarValue, const int32_t& calCount)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
| U | scalarValue数据类型。 |
| isSetMask | 是否在接口内部设置mask模式和mask值。 - true，表示在接口内部设置。 - false，表示在接口外部设置。 |
表2 参数说明
| 参数名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Kirin9020训练系列产品，支持的数据类型为：Tensor（half/float） KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：Tensor（half/float） |
| srcLocal | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 Kirin9020训练系列产品，支持的数据类型为：Tensor（half/float） KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：Tensor（half/float） |
| scalarValue | 输入 | 源操作数，数据类型需要与目的操作数Tensor中的元素保持一致。 Kirin9020训练系列产品，支持的数据类型为：half/float KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：Tensor（half/float） |
| calCount | 输入 | 输入数据元素个数。 |
返回值
无
支持的型号
Kirin9020系列处理器
KirinX90系列处理器
注意事项
操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
tensor前n个数据计算样例（本样例中只展示Compute流程中的部分代码，如果开发者需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换上方样例的Compute函数中粗体部分即可）。
half scalar = 2;
AscendC::LeakyRelu(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);
结果示例如下。
输入数据(srcLocal): [-1. -2. 3. ... 512.]
输入数据 scalar = 2.
输出数据(dstLocal): [-2. -4. 3. ... 512.]