EnQue
功能说明
将Tensor push到队列。
函数原型
-
无需指定源和目的位置
template <typename T>__aicore__ inline bool EnQue(const LocalTensor<T>& tensor) -
需要指定源和目的位置
通过TQueBind绑定VECIN和VECOUT可实现VECIN和VECOUT内存复用，如下接口用于存在Vector计算的场景下实现复用，在入队时需要指定源和目的位置，不存在Vector计算的场景下可直接调用bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)入队接口。
template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos>__aicore__ inline bool EnQue(TBufHandle buf)
参数说明
表1 bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)原型定义参数说明
| 参数名称 | 输入/输出 | 含义 |
|---|---|---|
| tensor | 输入 | 指定的Tensor。 |
表2 template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos> bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)原型定义参数说明
| 参数名称 | 输入/输出 | 含义 |
|---|---|---|
| srcUserPos | 输入 | 模板参数，开发者指定队列的src position，当前只支持如下通路：GM->VECIN/VECOUT->GM。 |
| dstUserPos | 输入 | 模板参数，开发者指定队列的dst position，当前只支持如下通路：GM->VECIN/VECOUT->GM。 |
| tensor | 输入 | 指定的Tensor。 |
图1 将LocalTensor通过EnQue放入A1/B1的Queue中
支持的型号
Kirin9020系列处理器
KirinX90系列处理器
注意事项
无
返回值
- true：表示Tensor加入Queue成功。
- false：表示Queue已满，入队失败。
调用示例
// 接口: EnQue Tensor
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECOUT, 4> que;
int num = 4;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len);
AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>();
que.EnQue(tensor1);// 将tensor加入VECOUT的Queue中
// 接口：EnQue指定特定的src/dst position，加入相应的队列
// template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos> bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQueBind<AscendC::QuePosition::VECIN, AscendC::QuePosition::VECOUT, 1> que;
int num = 4;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len);
AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>();
que.EnQue<AscendC::QuePosition::GM, AscendC::QuePosition::VECIN, half>(tensor1);// 将tensor加入VECIN的Queue中，实现内存复用