概述

Ascend910B/Ascend910C和KirinX90/Kirin9030之间的ASC API详细能力差异，见《Ascend C算子接口》。本节当前重点描述主要的差异和兼容适配方案，其它情况可类比参考。

架构版本代表了AI处理器的能力，Ascend910B/Ascend910C和KirinX90/Kirin9030的AI处理器架构版本请参见表1。

表1 处理器型号和NPU_ARCH的对应关系

由于AI处理器架构版本区别，Ascend910B/Ascend910C和KirinX90/Kirin9030 主要差异请参见下表。具体影响的API，详见基础API迁移指导和高阶API迁移指导。

表2 KirinX90/Kirin9030相对Ascend910B/Ascend910C的主要差异说明

差异点	影响和应对策略
不支持GM操作使能L2 Cache	只影响性能、不影响功能。
不支持原子操作	详见不支持开发者在GM完成Atomic操作。开发者需要在NPU片上的Buffer完成计算后，再使用基础API DataCopy将计算结果从NPU片上的Buffer搬到GM。
数据类型差异（不支持bfloat16_t、Cube计算不支持float、Mmad数据格式差异等）	建议替换成其它数据类型（如half），并根据本指南指导做数据转换。
不支持AI Core核间同步特性	KirinX90/Kirin9030 AI处理器为单核耦合架构，软件兼容，等效为单核内部同步。开发者编程时，要避免对核数进行硬编码。
不支持通信特性	不支持。
不支持训练特性，包括右矩阵Load 3D功能、LoadDataTranspose部分特性	不支持。
KirinX90/Kirin9030 AI处理器为耦合架构，而Ascend910B/Ascend910C AI处理器为分离架构	开发者编程时，不可以利用ASCENDC_IS_AIV/ASCENDC_IS_AIC宏进行AIV/AIC区分编程。
硬件规格	开发者编程时，开发者应避免对硬件规格进行硬编码，而应通过从Platform中获取硬件规范，实现参数化编程。